현장 이벤트를 실시간으로 포착합니다.
생산 수량, 사이클 타임, 온도, 진동, 에너지 사용량, 비전 시스템이 생성한 이벤트를 체계적으로 수집합니다.
IoT 및 하드웨어
기계, 센서, 카메라, 휴대용 단말기에서 들어오는 데이터를 AinosERP 프로세스와 연결합니다. 생산을 모니터링하는 데 그치지 않고 설비 보전, 품질, 재고, 원가 프로세스를 실제 데이터로 운영합니다.

PRES-02 라인에서 계획되지 않은 비가동이 감지되었습니다.
핵심 접근 방식
IoT 데이터의 가치는 차트에 표시되는 데서가 아니라 올바른 ERP 프로세스에 연결되는 데서 나옵니다. AinosERP는 현장 이벤트를 관련 작업 지시, 품질 기록, 재고 이동 또는 경영 지표로 전환합니다.
생산 수량, 사이클 타임, 온도, 진동, 에너지 사용량, 비전 시스템이 생성한 이벤트를 체계적으로 수집합니다.
데이터는 기계, 제품, 교대조, 작업 지시, 작업자, 위치 같은 ERP 객체와 연결됩니다. 이렇게 숫자가 기업에 의미 있는 기록이 됩니다.
임계값이나 비즈니스 규칙이 충족되면 설비 보전 지시가 열리고, 품질 경고가 발생하며, 생산 진척이 갱신되거나 담당 팀에 알림이 전달됩니다.
엔드투엔드 데이터 흐름
모든 기기를 ERP에 직접 연결하는 대신, 데이터를 안전하게 수집하고 정리하며 비즈니스 규칙에 따라 라우팅하는 계층형 아키텍처로 구성합니다.
기계 컨트롤러, 센서, 카메라 시스템, 저울, 바코드 리더, 휴대용 단말기가 현장 상태를 생성합니다.
데이터는 현장 가까이에서 수집되어 타임스탬프와 함께 정리되고, 필요한 검사를 거치며, 연결 끊김에 대비해 버퍼링될 수 있습니다.
원시 값은 제품, 기계, 작업 지시, 교대조 정보와 매칭됩니다. 정의된 임계값과 비즈니스 규칙이 어떤 ERP 조치를 실행할지 결정합니다.
생산, 설비 보전, 품질, 재고, 원가 모듈이 갱신되고, 경영 화면은 같은 데이터로 현재 상태를 보여 줍니다.
데이터 소스
기기마다 생성하는 데이터는 다를 수 있습니다. AinosERP는 그 차이를 사용자에게 드러내지 않고 데이터를 공통 프로세스에 연결하는 구조를 제공합니다.
카메라나 영상 분석 시스템이 생성한 계수, 부적합, 구역 침범, 검증 이벤트를 관련 생산 및 품질 기록과 연결합니다.
핵심 측정값의 변화를 모니터링하고, 임계값을 벗어난 값을 설비 보전, 품질 또는 보관 조건 프로세스로 자동 전달합니다.
기계 신호를 생산 계획과 비교합니다. 실제 수량, 사이클 타임, 가동·정지 상태, 알람 정보를 작업 지시에 연결합니다.
자재 입고, 생산 소비, 창고 이동, 재고 실사, 출하 단계를 현장에서 확인하여 ERP 기록을 지체 없이 생성합니다.

카메라 통합
카메라 시스템은 대량의 영상을 생성합니다. ERP에 필요한 것은 적시에 발생하고 검증되었으며 맥락이 명확한 이벤트입니다.
ERP에서 만들어지는 가치
기술적 측정값을 비즈니스 성과와 함께 보여 주면 IoT 투자의 가치가 드러납니다.
기계 카운터나 작업자 확인이 작업 지시 진척과 계획 대비 실적 비교로 이어집니다.
이벤트 유형에 따라 고장 신고, 점검 작업 또는 예방 보전 경고가 생성됩니다.
센서나 비전 이벤트가 제품, 로트, 공정 정보와 함께 품질 팀에 전달됩니다.
바코드, RFID, 저울 또는 단말기 데이터가 입고, 소비, 이동, 출하를 확인합니다.
라인별 또는 기계별 에너지 측정값이 제품, 교대조, 공정 원가 분석의 입력이 됩니다.
생산, 비가동, 품질, 에너지 데이터를 별도 화면이 아닌 하나의 ERP 맥락에서 평가합니다.
제품 미리보기
현장 텔레메트리와 그 데이터가 ERP에서 트리거하는 조치를 하나의 패널에서 확인합니다. 아래 값은 예시용 데모 데이터입니다.
참고: 패널 값은 예시이며, 실제 구축 시에는 귀사 현장의 데이터로 작동합니다.
보안 및 연속성
IoT 통합은 단순히 연결하는 일이 아닙니다. 권한, 추적성, 연결 연속성, 시스템 경계를 설계 초기부터 다루어야 합니다.
기기, 통합 서비스, ERP 사용자의 접근을 서로 다른 권한 수준에서 관리합니다.
데이터 전송은 보안 채널로 이루어지며, 주요 이벤트와 통합 작업은 감사 로그로 추적됩니다.
현장 연결이 일시적으로 끊겨도 수집 계층의 버퍼링 시나리오로 데이터 손실을 막을 수 있습니다.
핵심 라인이나 프로세스 하나로 시작하고, 검증된 모델을 다른 기계와 시설로 통제된 방식으로 확대합니다.
자주 묻는 질문
구축, 기기 지원, 데이터 보안, 시작 범위 등 가장 많이 묻는 질문입니다.
기계 컨트롤러, 센서, 카메라 또는 영상 분석 시스템, 전력량계, 저울, 바코드/RFID 리더, 휴대용 단말기 등 다양한 소스를 통합 범위에 포함할 수 있습니다. 정확한 지원 여부는 기기의 통신 방식과 프로젝트 범위에 따라 결정됩니다.
일반적인 목표는 연속 영상 스트림을 ERP로 옮기는 것이 아니라, 카메라 시스템이 생성한 계수, 부적합, 검증 이벤트를 관련 ERP 기록과 연결하는 것입니다. 필요한 경우 이벤트와 연결된 참조 이미지를 별도로 보관할 수 있습니다.
많은 프로젝트에서 기존 컨트롤러, 센서 출력 또는 외부 데이터 수집 장비를 활용해 진행할 수 있습니다. 적합한 방식은 현장 조사 단계에서 기계의 연식, 접근 가능한 신호, 생산 안전을 고려하여 선택합니다.
측정 가능한 효과를 내는 단일 라인, 기계 그룹 또는 핵심 프로세스를 선택하는 것이 가장 좋은 출발점입니다. 예를 들어 계획되지 않은 비가동, 스크랩 추적, 에너지 소비를 파일럿 범위로 삼을 수 있습니다. 모델이 검증되면 확대 적용합니다.